Liitreaalsuse (AR) tehnoloogia on osutunud tõhusaks teabe kuvamisel ja 3D-objektide renderdamisel.Kuigi õpilased kasutavad AR-rakendusi tavaliselt mobiilseadmete kaudu, kasutatakse hammaste lõikamise harjutustes endiselt laialdaselt plastmudeleid või 2D-pilte.Hammaste kolmemõõtmelisuse tõttu seisavad hambanikerdamise üliõpilased silmitsi väljakutsetega, kuna puuduvad järjepidevat juhendamist pakkuvad tööriistad.Selles uuringus töötasime välja AR-põhise hammaste nikerdamise koolitusvahendi (AR-TCPT) ja võrdlesime seda plastimudeliga, et hinnata selle potentsiaali praktikavahendina ja selle kasutamise kogemusi.
Hammaste lõikamise simuleerimiseks lõime järjestikku 3D-objekti, mis sisaldas ülalõualuu ja ülalõualuu esimest eespuri (samm 16), alalõualuu esimest premolaari (samm 13) ja alalõua esimest purihammast (samm 14).Igale hambale määrati Photoshopi tarkvara abil loodud pildimarkerid.Töötas välja AR-põhise mobiilirakenduse, kasutades Unity mootorit.Hammaste nikerdamiseks määrati 52 osalejat juhuslikult kontrollrühma (n = 26; kasutades plastikust hambaravimudeleid) või katserühma (n = 26; kasutades AR-TCPT-d).Kasutajakogemuse hindamiseks kasutati 22 punktist koosnevat küsimustikku.Andmete võrdlev analüüs viidi läbi mitteparameetrilise Mann-Whitney U testiga SPSS programmi kaudu.
AR-TCPT kasutab mobiilseadme kaamerat pildimarkerite tuvastamiseks ja hambafragmentide 3D-objektide kuvamiseks.Kasutajad saavad seadet manipuleerida, et vaadata üle iga samm või uurida hamba kuju.Kasutajakogemuse uuringu tulemused näitasid, et võrreldes plastmudeleid kasutanud kontrollrühmaga sai AR-TCPT katserühm hammaste nikerdamise kogemuse osas oluliselt kõrgemaid tulemusi.
Võrreldes traditsiooniliste plastmudelitega pakub AR-TCPT hammaste nikerdamisel paremat kasutuskogemust.Tööriistale on lihtne juurde pääseda, kuna see on mõeldud kasutamiseks mobiilseadmete kasutajatele.Vaja on täiendavaid uuringuid, et teha kindlaks AR-TCTP hariduslik mõju graveeritud hammaste kvantifitseerimisele ja kasutaja individuaalsetele skulptuurivõimetele.
Hambaravi õppekavas on oluline osa hambaravi morfoloogia ja praktilised harjutused.See kursus annab teoreetilisi ja praktilisi juhiseid hammaste struktuuride morfoloogia, funktsiooni ja otsese skulptuuri kohta [1, 2].Traditsiooniline õpetamisviis on teoreetiline õppimine ja seejärel hammaste nikerdamine õpitud põhimõtete järgi.Õpilased kasutavad hammaste kahemõõtmelisi (2D) kujutisi ja plastmudeleid vaha- või kipsplokkidele hammaste vormimiseks [3,4,5].Hammaste morfoloogia mõistmine on kliinilises praktikas taastava ravi ja hammaste restauratsioonide valmistamise jaoks ülioluline.Õige suhe antagonisti ja proksimaalsete hammaste vahel, mida näitab nende kuju, on oklusaalse ja asendi stabiilsuse säilitamiseks hädavajalik [6, 7].Kuigi hambaravikursused võivad aidata õpilastel omandada põhjalik arusaam hambaravi morfoloogiast, seisavad nad siiski silmitsi traditsiooniliste tavadega seotud lõikamisprotsessis väljakutsetega.
Hambamorfoloogia praktika uustulnukad seisavad silmitsi väljakutsega tõlgendada ja reprodutseerida 2D kujutisi kolmemõõtmelises (3D) [8, 9, 10].Hammaste kuju on tavaliselt kujutatud kahemõõtmeliste jooniste või fotodega, mis põhjustab raskusi hammaste morfoloogia visualiseerimisel.Lisaks muudab vajadus kiiresti teostada hammaste nikerdamist piiratud ruumis ja ajas koos 2D-kujutiste kasutamisega õpilastel keeruliseks 3D-kujundite kontseptualiseerimise ja visualiseerimise [11].Kuigi plastist hambaravimudelid (mida saab esitada osaliselt valmis või lõplikult) aitavad õpetamisel, on nende kasutamine piiratud, kuna kaubanduslikud plastimudelid on sageli ettemääratud ja piiravad õpetajate ja õpilaste praktikavõimalusi[4].Lisaks kuuluvad need harjutusmudelid õppeasutusele ja need ei saa kuuluda üksikutele õpilastele, mistõttu suureneb treeningkoormus ettenähtud tunni ajal.Treenerid juhendavad praktika ajal sageli suurt hulka õpilasi ja tuginevad sageli traditsioonilistele praktikameetoditele, mille tulemuseks võib olla pikk ootamine koolitajate tagasisidele nikerdamise vaheetappide kohta [12].Seetõttu on vaja nikerdusjuhendit, mis hõlbustaks hammaste nikerdamist ja leevendaks plastmudelitest tulenevaid piiranguid.
Liitreaalsuse (AR) tehnoloogia on kujunenud paljulubavaks vahendiks õppimiskogemuse parandamiseks.Digitaalse teabe katmine reaalsesse keskkonda võib AR-tehnoloogia pakkuda õpilastele interaktiivsemat ja kaasahaaravamat kogemust [13].Garzón [14] tugines 25-aastasele kogemusele AR-hariduse klassifikatsiooni esimese kolme põlvkonnaga ja väitis, et kuluefektiivsete mobiilseadmete ja rakenduste kasutamine (mobiilseadmete ja rakenduste kaudu) teise põlvkonna AR-is on oluliselt parandanud haridustaset. omadused..Pärast loomist ja installimist võimaldavad mobiilirakendused kaameral tuvastada ja kuvada tuvastatud objektide kohta lisateavet, parandades seeläbi kasutajakogemust [15, 16].AR-tehnoloogia tuvastab kiiresti mobiilseadme kaamera koodi või kujutise sildi, kuvades tuvastamisel 3D-teabe [17].Mobiilseadmete või pildimarkeritega manipuleerides saavad kasutajad lihtsalt ja intuitiivselt jälgida ja mõista 3D-struktuure [18].Akçayıri ja Akçayıri [19] ülevaates leiti, et AR suurendab „lõbu” ja edukalt „tõstab õppimises osalemise taset”.Kuid andmete keerukuse tõttu võib tehnoloogia olla õpilastele raskesti kasutatav ja põhjustada kognitiivset ülekoormust, mis nõuab täiendavaid juhendamissoovitusi [19, 20, 21].Seetõttu tuleks teha jõupingutusi AR haridusliku väärtuse suurendamiseks, suurendades kasutatavust ja vähendades ülesannete keerukuse ülekoormust.Neid tegureid tuleb arvestada AR-tehnoloogia kasutamisel hammaste nikerdamise harjutamiseks mõeldud õppevahendite loomisel.
Õpilaste tõhusaks juhendamiseks hammaste nikerdamisel AR-keskkondade abil tuleb järgida pidevat protsessi.See lähenemisviis võib aidata vähendada varieeruvust ja soodustada oskuste omandamist [22].Algajad nikerdajad saavad oma töö kvaliteeti parandada, järgides digitaalset samm-sammult hammaste nikerdamise protsessi [23].Tegelikult on samm-sammult väljaõppe lähenemine osutunud tõhusaks skulptuurioskuste omandamisel lühikese aja jooksul ja vigade minimeerimisel restaureerimise lõplikul kavandamisel [24].Hammaste taastamise valdkonnas on graveerimisprotsesside kasutamine hammaste pinnal tõhus viis aidata õpilastel oma oskusi täiendada [25].Selle uuringu eesmärk oli välja töötada mobiilseadmetele sobiv AR-põhine hammaste nikerdamispraktika tööriist (AR-TCPT) ja hinnata selle kasutajakogemust.Lisaks võrreldi uuringus AR-TCPT kasutajakogemust traditsiooniliste hambavaigumudelitega, et hinnata AR-TCPT kui praktilise tööriista potentsiaali.
AR-TCPT on mõeldud AR-tehnoloogiat kasutavatele mobiilseadmetele.See tööriist on loodud samm-sammult 3D-mudelite loomiseks ülalõuapurihammastest, ülalõualuu esimestest eespurihammastest, alalõualuu esimestest eespurihammastest ja alalõualuu esimestest purihammastest.Esialgne 3D modelleerimine viidi läbi 3D Studio Maxi (2019, Autodesk Inc., USA) abil ja lõplik modelleerimine Zbrush 3D tarkvarapaketiga (2019, Pixologic Inc., USA).Kujutiste märgistamiseks kasutati Photoshopi tarkvara (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA), mis on loodud mobiilkaamerate poolt stabiilseks tuvastamiseks, Vuforia mootoris (PTC Inc., USA; http:///developer.vuforia. com) ) .AR-rakendust rakendatakse Unity mootori abil (12. märts 2019, Unity Technologies, USA) ning seejärel installitakse ja käivitatakse mobiilseadmesse.AR-TCPT tõhususe hindamiseks hammaste nikerdamise praktikas valiti osalejad juhuslikult 2023. aasta hambamorfoloogia praktikaklassist, et moodustada kontrollrühm ja katserühm.Katserühmas osalejad kasutasid AR-TCPT-d ja kontrollrühm plastmudeleid Tooth Carving Step Model Kitist (Nissin Dental Co., Jaapan).Pärast hammaste lõikamise ülesande täitmist uuriti ja võrreldi iga praktilise tööriista kasutuskogemust.Uuringu ülesehitus on näidatud joonisel 1. See uuring viidi läbi Lõuna-Souli riikliku ülikooli institutsionaalse ülevaatenõukogu heakskiidul (IRB number: NSU-202210-003).
3D-modelleerimist kasutatakse hammaste mesiaalse, distaalse, bukaalse, keelelise ja oklusaalse pindade väljaulatuvate ja nõgusate struktuuride morfoloogiliste omaduste järjepidevaks kujutamiseks nikerdamisprotsessi ajal.Ülalõualuu ja ülalõua esimesed eespurihambad modelleeriti tasemel 16, alalõualuu esimene eespurihammas tasemel 13 ja alalõualuu esimene purihammas tasemel 14. Esialgne modelleerimine kujutab hambakilede järjekorras eemaldamist ja säilitamist vajavaid osi. , nagu on näidatud joonisel.2. Lõplik hammaste modelleerimise järjekord on näidatud joonisel 3. Lõplikus mudelis kirjeldavad tekstuurid, ribid ja sooned hamba allasurutud struktuuri ning lisatud on pilditeave, mis juhib skulptuuriprotsessi ja tõstab esile struktuure, mis nõuavad hoolikat tähelepanu.Nikerdamisetapi alguses on iga pind värvikoodiga, mis näitab selle orientatsiooni, ja vahaplokk on tähistatud pidevate joontega, mis näitavad eemaldamist vajavaid osi.Hamba mesiaalne ja distaalne pind on tähistatud punaste täppidega, mis näitavad hamba kokkupuutepunkte, mis jäävad väljaulatuvateks osadeks ja mida lõikeprotsessi käigus ei eemaldata.Oklusaalpinnal tähistavad punased täpid igat täppi kui säilinud ja punased nooled näitavad graveerimise suunda vahaploki lõikamisel.Säilitatud ja eemaldatud osade 3D-modelleerimine võimaldab kinnitada eemaldatud osade morfoloogiat järgnevate vahaplokkide skulptuuri etappide käigus.
Looge samm-sammult hammaste nikerdamise protsessis 3D-objektide esialgsed simulatsioonid.a: ülalõua esimese premolaari mesiaalne pind;b: ülalõua esimese premolaari veidi ülemised ja mesiaalsed labiaalpinnad;c: ülalõua esimese molaari mesiaalne pind;d: Lõualuu esimese molaari ja mesiobukkaalse pinna kergelt ülalõuapind.pinnale.B – põsk;La – labiaalne heli;M – mediaalne heli.
Kolmemõõtmelised (3D) objektid esindavad hammaste lõikamise samm-sammulist protsessi.See foto näitab valmis 3D-objekti pärast ülalõualuu esimest molaarset modelleerimisprotsessi, näidates iga järgmise etapi üksikasju ja tekstuure.Teised 3D-modelleerimisandmed sisaldavad mobiilseadmes täiustatud lõplikku 3D-objekti.Punktiirjooned tähistavad hamba võrdselt jagatud osi ja eraldatud lõigud tähistavad neid, mis tuleb eemaldada enne pidevat joont sisaldava lõigu lisamist.Punane 3D-nool näitab hamba lõikamissuunda, punane ring distaalsel pinnal hamba kokkupuuteala ja punane silinder oklusaalpinnal näitab hamba tippu.a: punktiirjooned, pidevad jooned, punased ringid distaalsel pinnal ja sammud, mis näitavad eemaldatavat vahaplokki.b: ülemise lõualuu esimese molaari moodustumise ligikaudne lõpuleviimine.c: ülalõua esimese molaari detailvaade, punane nool näitab hamba ja vahekeerme suunda, punane silindriline ots, pidev joon tähistab hambumuspinnal lõigatavat osa.d: Täielik ülalõua esimene purihammas.
Mobiilseadme abil järjestikuste nikerdamisetappide tuvastamise hõlbustamiseks valmistati neli kujutismarkerit alalõualuu esimese purihamba, alalõua esimese premolaari, ülalõua esimese molaari ja ülalõualuu koerte jaoks.Pildimarkerid kujundati Photoshopi tarkvara abil (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) ning iga hamba eristamiseks kasutati ringikujulisi numbrisümboleid ja korduvat taustamustrit, nagu on näidatud joonisel 4. Looge kvaliteetseid kujutise markereid kasutades Vuforia mootor (AR-markerite loomise tarkvara) ning luua ja salvestada pildimarkereid Unity mootori abil pärast seda, kui olete saanud ühe pilditüübi jaoks viie tärni tuvastusmäära.3D-hambamudel seotakse järk-järgult kujutise markeritega ning markerite põhjal määratakse selle asukoht ja suurus.Kasutab Unity mootorit ja Androidi rakendusi, mida saab installida mobiilseadmetesse.
Pildi silt.Need fotod näitavad selles uuringus kasutatud pildimarkereid, mille mobiilseadme kaamera tuvastas hambatüübi järgi (number igas ringis).a: alalõualuu esimene purihammas;b: alalõualuu esimene premolar;c: ülalõua esimene purihammas;d: lõualuu koer.
Osalejad värvati Gyeonggi-do Seongi ülikooli hambahügieeni osakonna esimese aasta hambamorfoloogia praktilisest klassist.Potentsiaalseid osalejaid teavitati järgmisest: (1) Osalemine on vabatahtlik ega sisalda rahalist ega akadeemilist tasu;(2) Kontrollrühm kasutab plastmudeleid ja katserühm kasutab AR mobiilirakendust;(3) katse kestab kolm nädalat ja hõlmab kolme hammast;(4) Androidi kasutajad saavad lingi rakenduse installimiseks ja iOS-i kasutajad Android-seadme, kuhu on installitud AR-TCPT;(5) AR-TCTP töötab mõlemas süsteemis ühtemoodi;(6) määrake juhuslikult kontrollrühm ja katserühm;(7) Hammaste nikerdamist teostatakse erinevates laborites;(8) Pärast katset viiakse läbi 22 uuringut;(9) Kontrollrühm võib pärast katset kasutada AR-TCPT-d.Kokku osales vabatahtlikuna 52 osalejat ja igalt osalejalt saadi veebipõhine nõusolekuvorm.Kontroll- (n = 26) ja katserühmad (n = 26) määrati juhuslikult, kasutades Microsoft Exceli (2016, Redmond, USA) juhuslikku funktsiooni.Joonisel 5 on näidatud osalejate värbamine ja eksperimentaalne ülesehitus vooskeemis.
Uuringu ülesehitus, et uurida osalejate kogemusi plastmudelite ja liitreaalsuse rakendustega.
Alates 27. märtsist 2023 kasutasid katserühm ja kontrollrühm AR-TCPT ja plastmudeleid, et kujundada kolm nädalat vastavalt kolm hammast.Osalejad kujundasid premolaare ja purihambaid, sealhulgas alalõualuu esimese purihamba, alalõua esimese premolaari ja ülalõua esimese purihamba, millel kõigil olid keerukad morfoloogilised tunnused.Skulptuurile ei kuulu ülalõuahambad.Osalejatel on hamba lõikamiseks aega kolm tundi nädalas.Pärast hamba valmistamist ekstraheeriti vastavalt kontroll- ja katserühmade plastikmudelid ja kujutise markerid.Ilma pildisildi tuvastamiseta ei täiusta AR-TCTP 3D-hambaobjekte.Et vältida teiste harjutusvahendite kasutamist, harjutasid katse- ja kontrollrühmad hammaste nikerdamist eraldi ruumides.Tagasiside hammaste kuju kohta anti kolm nädalat pärast katse lõppu, et piirata õpetaja juhiste mõju.Küsimustik viidi läbi pärast alalõua esimeste purihammaste lõikamist aprilli kolmandal nädalal.Sandersi jt muudetud küsimustik.Alfala jt.kasutas [26] 23 küsimust.[27] hindas harjutusinstrumentide südamekuju erinevusi.Kuid selles uuringus jäeti Alfalah jt hulgast välja üks element otseseks manipuleerimiseks igal tasandil.[27].Selles uuringus kasutatud 22 üksust on näidatud tabelis 1. Kontroll- ja katserühma Cronbachi α väärtused olid vastavalt 0,587 ja 0,912.
Andmete analüüs viidi läbi SPSS statistilise tarkvara abil (v25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA).Kahepoolne olulisuse test viidi läbi olulisuse tasemel 0,05.Fisheri täpset testi kasutati üldiste tunnuste, nagu sugu, vanus, elukoht ja hammaste nikerdamise kogemus, analüüsimiseks, et kinnitada nende tunnuste jaotumist kontroll- ja katserühmade vahel.Shapiro-Wilki testi tulemused näitasid, et uuringu andmed ei olnud normaalselt jaotunud (p < 0,05).Seetõttu kasutati kontroll- ja katserühmade võrdlemiseks mitteparameetrilist Mann-Whitney U testi.
Tööriistad, mida osalejad hammaste nikerdamise harjutuses kasutasid, on näidatud joonisel 6. Joonisel 6a on kujutatud plastist mudelit ja joonistel 6b-d on näidatud mobiilseadmes kasutatav AR-TCPT.AR-TCPT kasutab pildimarkerite tuvastamiseks seadme kaamerat ja kuvab ekraanil täiustatud 3D-hambaobjekti, mida osalejad saavad reaalajas manipuleerida ja jälgida.Mobiilseadme nupud "Järgmine" ja "Eelmine" võimaldavad teil üksikasjalikult jälgida nikerdamise etappe ja hammaste morfoloogilisi omadusi.Hamba loomiseks võrdlevad AR-TCPT kasutajad järjestikku hamba täiustatud 3D-ekraanimudelit vahaplokiga.
Harjutage hammaste nikerdamist.Sellel fotol võrreldakse plastmudeleid kasutavat traditsioonilist hammaste nikerdamist (TCP) ja liitreaalsuse tööriistu kasutavat samm-sammult TCP-d.Õpilased saavad 3D-nikerdamise etappe vaadata, klõpsates nuppe Järgmine ja Eelmine.a: Plastmudel hammaste nikerdamiseks mõeldud samm-sammult mudelite komplektis.b: TCP, kasutades liitreaalsuse tööriista alalõua esimese premolaari esimesel etapil.c: TCP, kasutades liitreaalsuse tööriista alalõua esimese premolaarse moodustumise viimases etapis.d: harjade ja soonte tuvastamise protsess.IM, pildi silt;MD, mobiilseade;NSB, nupp "Järgmine";PSB, nupp "Eelmine";SMD, mobiilseadme hoidik;TC, hammaste graveerimismasin;W, vahaplokk
Juhuslikult valitud osalejate kahe rühma vahel ei olnud olulisi erinevusi soo, vanuse, elukoha ja hammaste nikerdamise kogemuse osas (p > 0,05).Kontrollrühmas oli 96,2% naisi (n = 25) ja 3,8% mehi (n = 1), samas kui katserühmas olid ainult naised (n = 26).Kontrollrühm koosnes 61,5% (n = 16) osalejatest vanuses 20 aastat, 26,9% (n = 7) osalejatest vanuses 21 aastat ja 11,5% (n = 3) osalejatest vanuses ≥ 22 aastat, seejärel eksperimentaalne kontroll. grupp koosnes 73,1% (n = 19) 20-aastastest osalejatest, 19,2% (n = 5) 21-aastastest osalejatest ja 7,7% (n = 2) osalejatest vanuses ≥ 22 aastat.Elukoha järgi elas 69,2% (n=18) kontrollrühmast Gyeonggi-dos ja 23,1% (n=6) Soulis.Võrdluseks, 50,0% (n = 13) katserühmast elas Gyeonggi-dos ja 46,2% (n = 12) Soulis.Incheonis elanud kontroll- ja katserühmade osakaal oli vastavalt 7,7% (n = 2) ja 3,8% (n = 1).Kontrollrühmas ei olnud 25 osalejal (96,2%) varasemat kogemust hammaste nikerdamisega.Samamoodi ei olnud katserühmas 26 osalejal (100%) varasemat kogemust hammaste nikerdamisega.
Tabelis 2 on esitatud kirjeldav statistika ja statistilised võrdlused iga rühma vastuste kohta 22 küsitlusüksusele.Kõigi 22 küsimustiku punkti vastustes esines rühmade vahel olulisi erinevusi (p < 0,01).Võrreldes kontrollrühmaga oli katserühmal 21 küsimustiku punktis kõrgem keskmine tulemus.Ainult küsimustiku 20. küsimusel (Q20) saavutas kontrollrühm katserühmast kõrgema punktisumma.Joonisel 7 olev histogramm näitab visuaalselt rühmade keskmiste skooride erinevust.Tabel 2;Joonisel 7 on näha ka iga projekti kasutajakogemuse tulemused.Kontrollrühmas oli kõrgeima punktiskooriga küsimus Q21 ja madalaima punktiga küsimus Q6.Eksperimentaalses rühmas oli kõrgeima punktisumma saanud üksuse küsimus Q13 ja madalaima punktiga küsimus Q20.Nagu on näidatud joonisel 7, on suurim erinevus kontrollrühma ja katserühma vahel Q6-s ja väikseim erinevus Q22-s.
Ankeetide skooride võrdlus.Tulpdiagramm, mis võrdleb plastimudelit kasutava kontrollrühma ja liitreaalsuse rakendust kasutava katserühma keskmisi tulemusi.AR-TCPT, liitreaalsusel põhinev hambaravi praktikavahend.
AR-tehnoloogia on muutumas üha populaarsemaks erinevates hambaravi valdkondades, sealhulgas kliiniline esteetika, suukirurgia, taastamistehnoloogia, hammaste morfoloogia ja implantoloogia ning simulatsioon [28, 29, 30, 31].Näiteks pakub Microsoft HoloLens täiustatud liitreaalsuse tööriistu hambaarstihariduse ja kirurgilise planeerimise parandamiseks [32].Virtuaalreaalsuse tehnoloogia pakub ka simulatsioonikeskkonda hambamorfoloogia õpetamiseks [33].Kuigi need tehnoloogiliselt arenenud riistvarast sõltuvad pea külge kinnitatavad kuvarid ei ole veel hambaarstihariduses laialdaselt kättesaadavaks saanud, võivad mobiilsed AR-rakendused parandada kliiniliste rakenduste oskusi ja aidata kasutajatel kiiresti mõista anatoomiat [34, 35].AR-tehnoloogia võib samuti suurendada õpilaste motivatsiooni ja huvi hambamorfoloogia õppimise vastu ning pakkuda interaktiivsemat ja kaasahaaravamat õpikogemust [36].AR-õppevahendid aitavad õpilastel visualiseerida keerulisi hambaraviprotseduure ja anatoomiat 3D-vormingus [37], mis on hammaste morfoloogia mõistmiseks ülioluline.
3D-prinditud plastikust hambaravimudelite mõju hambamorfoloogia õpetamisele on juba parem kui 2D-piltide ja selgitustega õpikutel [38].Hariduse digitaliseerimine ja tehnoloogiline progress on aga tinginud vajaduse võtta tervishoius ja arstiõppes, sealhulgas hambaarstiõppes kasutusele erinevaid seadmeid ja tehnoloogiaid [35].Õpetajad seisavad silmitsi väljakutsega õpetada keerulisi kontseptsioone kiiresti arenevas ja dünaamilises valdkonnas [39], mis nõuab lisaks traditsioonilistele hambavaigumudelitele ka mitmesuguste praktiliste tööriistade kasutamist, et aidata õpilastel hambanikerdamist praktiseerida.Seetõttu esitleb see uuring praktilist AR-TCPT tööriista, mis kasutab AR-tehnoloogiat, et aidata kaasa hammaste morfoloogia praktikale.
AR-rakenduste kasutajakogemuse uurimine on kriitilise tähtsusega, et mõista multimeedia kasutamist mõjutavaid tegureid [40].Positiivne AR-kasutajakogemus võib määrata selle arendamise ja täiustamise suuna, sealhulgas selle eesmärgi, kasutusmugavuse, sujuva toimimise, teabe kuvamise ja suhtluse [41].Nagu on näidatud tabelis 2, sai AR-TCPT-d kasutav katserühm, välja arvatud Q20, kõrgemaid kasutajakogemuse hinnanguid võrreldes plastmudeleid kasutanud kontrollrühmaga.Võrreldes plastmudelitega hinnati kõrgelt AR-TCPT kasutamise kogemust hambaravi praktikas.Hindamised hõlmavad arusaamist, visualiseerimist, vaatlust, kordamist, tööriistade kasulikkust ja vaatenurkade mitmekesisust.AR-TCPT kasutamise eelised hõlmavad kiiret arusaamist, tõhusat navigeerimist, aja kokkuhoidu, prekliiniliste graveerimisoskuste arendamist, kõikehõlmavat katvust, paremat õppimist, õpikutest sõltuvuse vähenemist ning kogemuse interaktiivset, nauditavat ja informatiivset olemust.AR-TCPT hõlbustab ka suhtlemist teiste praktikavahenditega ja pakub selgeid vaateid mitmest vaatenurgast.
Nagu on näidatud joonisel 7, pakkus AR-TCPT välja lisapunkti 20. küsimuses: on vaja kõikehõlmavat graafilist kasutajaliidest, mis näitab kõiki hammaste nikerdamise etappe, et aidata õpilastel hambaid nikerdada.Kogu hammaste nikerdamise protsessi demonstreerimine on oluline hammaste nikerdamise oskuste arendamiseks enne patsientide ravi.Eksperimentaalrühm sai 13. kvartalis kõrgeima punktisumma, mis on põhiküsimus, mis on seotud hammaste nikerdamise oskuste arendamise ja kasutajaoskuste parandamisega enne patsientide ravi, tuues esile selle tööriista potentsiaali hammaste nikerdamise praktikas.Kasutajad soovivad oma õpitud oskusi kliinilises keskkonnas rakendada.Siiski on vaja järeluuringuid, et hinnata tegelike hammaste nikerdamise oskuste arengut ja tõhusust.Küsimus 6 küsis, kas plastmudeleid ja AR-TCTP-d saab vajadusel kasutada ning vastused sellele küsimusele näitasid suurimat erinevust kahe rühma vahel.Mobiilirakendusena osutus AR-TCPT plastmudelitega võrreldes mugavamaks kasutada.Siiski on endiselt raske tõestada AR-rakenduste hariduslikku tõhusust ainult kasutajakogemuse põhjal.AR-TCTP mõju hindamiseks valmis hambaravi tablettidele on vaja täiendavaid uuringuid.Kuid selles uuringus näitavad AR-TCPT kõrged kasutajakogemuse hinnangud selle potentsiaali praktilise tööriistana.
See võrdlev uuring näitab, et AR-TCPT võib olla väärtuslik alternatiiv või täiendus traditsioonilistele plastmudelitele hambaravikabinettides, kuna sai kasutajakogemuse osas suurepäraseid hinnanguid.Selle paremuse kindlakstegemine nõuab aga vahepealse ja lõpliku nikerdatud luu juhendajatelt täiendavat kvantifitseerimist.Lisaks tuleb analüüsida ka ruumitaju võimete individuaalsete erinevuste mõju nikerdusprotsessile ja lõplikule hambale.Hambaravi võimalused on inimestel erinevad, mis võib mõjutada nikerdusprotsessi ja lõplikku hammast.Seetõttu on vaja rohkem uuringuid, et tõestada AR-TCPT kui hammaste nikerdamise praktika vahendi tõhusust ja mõista AR-rakenduse moduleerivat ja vahendavat rolli nikerdamisprotsessis.Tulevased uuringud peaksid keskenduma täiustatud HoloLensi AR-tehnoloogiat kasutavate hambamorfoloogia tööriistade väljatöötamise ja hindamise hindamisele.
Kokkuvõttes näitab see uuring AR-TCPT potentsiaali hammaste nikerdamise praktika vahendina, kuna see annab õpilastele uuendusliku ja interaktiivse õppekogemuse.Võrreldes traditsioonilise plastimudelite rühmaga näitas AR-TCPT rühm oluliselt kõrgemaid kasutajakogemuse skoore, sealhulgas selliseid eeliseid nagu kiirem arusaamine, parem õppimine ja õpikutest sõltuvuse vähenemine.Oma tuttava tehnoloogia ja kasutuslihtsusega pakub AR-TCPT paljutõotavat alternatiivi traditsioonilistele plasttööriistadele ja võib aidata 3D-skulptuuride algajaid.Siiski on vaja täiendavaid uuringuid, et hinnata selle hariduslikku tõhusust, sealhulgas selle mõju inimeste skulptuurivõimetele ja kujundatud hammaste kvantifitseerimisele.
Selles uuringus kasutatud andmekogumid on kättesaadavad, võttes mõistliku taotluse korral ühendust vastava autoriga.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Arvutipõhise hambaanatoomia õpetamisprogrammi ekvivalentsusuuring.Jay Dent Ed.2004;68:867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Self-directed learning and dental model making to study dental morphology: Student Perspectives at the University of Aberdeen, Šotimaa.Jay Dent Ed.2013;77:1147–53.
Lawn M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Ülevaade Ühendkuningriigis ja Iirimaal kasutatavatest hambamorfoloogia õpetamismeetoditest.European Journal of Dental Education.2018;22:e438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG Kliiniliselt olulise hambaanatoomia õpetamine hambaravi õppekavas: Uuendusliku mooduli kirjeldus ja hindamine.Jay Dent Ed.2011;75:797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andreatta-Filho OD, Borges AL.Hambumusliku kontaktpinna mõju käelaba defektidele ja pingejaotusele.Harjutage J Contemp Dent.2014;15:699–704.
Sugars DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley CF.Puuduvate tagahammaste asendamata jätmise tagajärjed.J Am Dent Assoc.2000;131:1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing jt.3D-prinditud plasthammaste mõju hambamorfoloogia kursuse läbiviimisele Hiina ülikoolis.BMC meditsiiniharidus.2020;20:469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Hammaste tuvastamise pusle: meetod hambamorfoloogia õpetamiseks ja õppimiseks.European Journal of Dental Education.2019;23:62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH Kas pilt on väärt tuhat sõna?iPadi tehnoloogia efektiivsus prekliinilistel hambalabori kursustel.Jay Dent Ed.2019;83:398–406.
Goodacre CJ, Younan R, Kirby W, Fitzpatrick M. COVID-19 algatatud hariduseksperiment: koduse vahatamise ja veebiseminaride kasutamine kolmenädalase hambamorfoloogia intensiivkursuse õpetamiseks esimese aasta üliõpilastele.J Proteesimine.2021;30:202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Virtuaalreaalsuse simulatsioonide vajadus hambaarstihariduses: ülevaade.Saudi Dent Magazine 2017;29:41-7.
Garson J. Kahekümne viie aasta liitreaalsuse hariduse ülevaade.Multimodaalne tehnoloogiline interaktsioon.2021;5:37.
Tan SY, Arshad H., Abdullah A. Tõhusad ja võimsad mobiilsed liitreaalsuse rakendused.Int J Adv Sci Eng Inf Technol.2018;8:1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Liitreaalsus hariduses ja koolituses: õpetamismeetodid ja illustreerivad näited.J Ümbritsev intelligentsus.Inimese andmetöötlus.2018; 9:1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Õppimiskogemuse parandamine alg- ja keskhariduses: süstemaatiline ülevaade mängupõhise liitreaalsusõppe viimastest suundumustest.Virtuaalne reaalsus.2019;23:329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Süstemaatiline ülevaade liitreaalsusest keemiaõppes.Hariduspastor.2022;10:e3325.
Akçayır M, Akçayır G. Liitreaalsusega seotud eelised ja väljakutsed hariduses: süstemaatiline kirjanduse ülevaade.Educational Studies, toim.2017;20:1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Kaasahaaravate koostööl põhinevate liitreaalsuse simulatsioonide potentsiaal ja piirangud õpetamisel ja õppimisel.Teadusharidustehnoloogia ajakiri.2009;18:7-22.
Zheng KH, Tsai SK Liitreaalsuse võimalused loodusteaduste õppimisel: soovitused edaspidiseks uurimiseks.Teadusharidustehnoloogia ajakiri.2013;22:449–62.
Kilistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Step-by-step nikerdamistehnikate tõhusus hambaarstiüliõpilastele.Jay Dent Ed.2013;77:63–7.
Postitusaeg: 25. detsember 2023