Liitreaalsuse (AR) tehnoloogia on osutunud tõhusaks teabe kuvamisel ja 3D -objektide renderdamisel. Ehkki õpilased kasutavad AR -i rakendusi tavaliselt mobiilseadmete kaudu, kasutatakse hammaste lõikeharjutustes endiselt plastist mudeleid või 2D -pilte. Hammaste kolmemõõtmelise olemuse tõttu seisavad hambaarstide nikerdamise õpilased silmitsi väljakutsetega, kuna puuduvad olemasolevad tööriistad, mis pakuvad järjekindlaid juhiseid. Selles uuringus töötasime välja AR-põhise hambaravi nikerdamise koolituse tööriista (AR-TCPT) ja võrdlesime seda plastmudeliga, et hinnata selle potentsiaali praktikavahendina ja kogemusi selle kasutamisel.
Lõikamishammaste simuleerimiseks lõime järjestikku 3D -objekti, mis sisaldas koerte maksillaarset ja ülemist premolarit (16. samm), mandibulaarse esimene premolar (13. samm) ja mandibulaarset esimene molaar (14. samm). Igale hambale määrati tarkvara Photoshopi abil loodud pildimarkerid. Töötas välja AR-põhise mobiilirakenduse, kasutades Unity mootorit. Hambaravi nikerdamiseks määrati 52 osalejat juhuslikult kontrollrühma (n = 26; kasutades plastist hammaste mudeleid) või eksperimentaalrühma (n = 26; AR-TCPT kasutamine). Kasutajakogemuse hindamiseks kasutati 22-osalist küsimustikku. Võrdlev andmete analüüs viidi läbi mitteparameetrilise Mann-Whitney U testi abil SPSS-programmi kaudu.
AR-TCPT kasutab mobiilseadme kaamerat pildimarkerite tuvastamiseks ja hambafragmentide 3D-objektide kuvamiseks. Kasutajad saavad seadmega manipuleerida, et vaadata iga samm või uurida hamba kuju. Kasutajakogemuse uuringu tulemused näitasid, et võrreldes plastimudelite abil kontrollrühmaga, saavutas AR-TCPT eksperimentaalrühm hammaste nikerdamise kogemuse oluliselt kõrgema.
Võrreldes traditsiooniliste plastmudelitega pakub AR-TCPT hammaste nikerdamisel paremat kasutajakogemust. Tööriistale on lihtne juurde pääseda, kuna selle kasutajad kasutavad seda mobiilseadmetes. AR-TCTP haridusliku mõju määramiseks graveeritud hammaste kvantifitseerimisele ja kasutaja individuaalsete skulptuurivõimedele on vaja täiendavaid uuringuid.
Hambaravi morfoloogia ja praktilised harjutused on hammaste õppekava oluline osa. See kursus annab teoreetilise ja praktilise juhised hammaste struktuuride morfoloogia, funktsiooni ja otsese skulptuuri kohta [1, 2]. Traditsiooniline õpetamisviis on teoreetiliselt uurida ja seejärel õpitud põhimõtete põhjal hamba nikerdamist teha. Õpilased kasutavad hammaste ja plastmudelite kahemõõtmelisi (2D) pilte hammaste kujundamiseks vaha- või krohviplokkidele [3,4,5]. Hambaravi morfoloogia mõistmine on kriitilise tähtsusega kliinilises praktikas taastava ravi ja hammaste taastamise valmistamiseks. Antagonisti ja proksimaalsete hammaste vaheline õige seos, nagu nende kuju näitab, on oluline oklusiaalse ja positsioonilise stabiilsuse säilitamiseks [6, 7]. Ehkki hambaradade kursused võivad aidata õpilastel saada põhjalikku mõistmist hambaravi morfoloogiast, seisavad nad silmitsi traditsiooniliste tavadega seotud lõikamisprotsessis.
Hambaravi morfoloogia praktika uustulnukad seisavad silmitsi väljakutsega tõlgendada ja reprodutseerida 2D -pilte kolmes mõõtmes (3D) [8,9,10]. Hammaste kujusid tähistavad tavaliselt kahemõõtmelised joonised või fotod, mis põhjustavad raskusi hamba morfoloogia visualiseerimisel. Lisaks muudab hambaravi nikerdamine piiratud ruumis ja ajas koos 2D -piltide kasutamisega õpilastel 3D -kujundite kontseptualiseerimist ja visualiseerimist keeruliseks [11]. Ehkki plastikust hambamudelid (mida saab esitada osaliselt lõpule või lõppvormis) abistavad õpetamisel, on nende kasutamine piiratud, kuna kaubanduslikud plastist mudelid on sageli ette määratletud ja piiravad õpetajate ja õpilaste praktikavõimalusi [4]. Lisaks kuuluvad need treeningmudelid haridusasutusele ja need ei saa omada üksikutele tudengitele, mille tulemuseks on suurenenud treeningkoormus eraldatud klassiajal. Treenerid juhendavad harjutamise ajal sageli suurt hulka õpilasi ja tuginevad sageli traditsiooniliste harjutusmeetoditele, mille tulemuseks on pikk ootamine koolitaja tagasisidet nikerdamise vaheetappidel [12]. Seetõttu on vaja nikerdamisjuhendit hammaste nikerdamise harjutamise hõlbustamiseks ja plastmudelite seatud piirangute leevendamiseks.
Liitreaalsuse (AR) tehnoloogia on muutunud paljutõotavaks vahendiks õpikogemuse parandamiseks. Digitaalse teabe ülekattega reaalses elukeskkonnas võib AR-tehnoloogia pakkuda õpilastele interaktiivsemat ja ümbritsevamat kogemust [13]. Garzón [14] juhtis 25-aastast kogemust kolme esimese põlvkonna AR-i klassifikatsiooniga ja väitis, et kulutõhusate mobiilseadmete ja rakenduste (mobiilseadmete ja rakenduste kaudu) kasutamine AR-i teises põlvkonnas on haridusteenuste omandamist märkimisväärselt parandanud omadused. . Pärast loomist ja installimist võimaldavad mobiilirakendused kaameral ära tunda ja kuvada lisateavet tunnustatud objektide kohta, parandades seeläbi kasutajakogemust [15, 16]. AR -tehnoloogia töötab, tuvastades mobiilseadme kaamerast kiiresti koodi või pildisildi, kuvades tuvastamisel kattunud 3D -teabe [17]. Mobiilseadmete või pildimarkeritega manipuleerides saavad kasutajad 3D -struktuure hõlpsalt ja intuitiivselt jälgida [18]. Akçayıri ja Akçayıri [19] arvustuses leiti, et AR suurendab “lõbusat” ja suurendasid edukalt “õppimise taset”. Andmete keerukuse tõttu võib seda tehnoloogiat siiski olla keeruline kasutada õpilastel ja põhjustada kognitiivset ülekoormust, nõudes täiendavaid juhendamissoovitusi [19, 20, 21]. Seetõttu tuleks teha jõupingutusi AR haridusliku väärtuse suurendamiseks, suurendades kasutatavust ja vähendades ülesannete keerukuse ülekoormust. Neid tegureid tuleb AR -tehnoloogia kasutamisel kaaluda, et luua haridusvahendeid hammaste nikerdamise harjutamiseks.
Õpilaste tõhusaks juhendamiseks hambaravi nikerdamisel AR -keskkondade abil tuleb järgida pidevat protsessi. See lähenemisviis aitab vähendada varieeruvust ja edendada oskuste omandamist [22]. Algused nikerjad saavad oma töö kvaliteeti parandada, järgides digitaalset samm-sammulist hammaste nikerdamisprotsessi [23]. Tegelikult on samm-sammult koolitusmeetod osutunud tõhusaks skulptuurioskuste omandamisel lühikese aja jooksul ja vigade minimeerimiseks taastamise lõplikus kavandamisel [24]. Hammaste taastamise valdkonnas on graveerimisprotsesside kasutamine hammaste pinnal tõhus viis õpilastel oma oskusi parandada [25]. Selle uuringu eesmärk oli välja töötada AR-põhise hambaravi nikerdamise praktika tööriist (AR-TCPT), mis sobib mobiilseadmete jaoks ja hinnata selle kasutajakogemust. Lisaks võrreldi uuringus AR-TCPT kasutajakogemust traditsiooniliste hambavaigu mudelitega, et hinnata AR-TCPT potentsiaali kui praktilise tööriista.
AR-TCPT on mõeldud AR-tehnoloogia abil mobiilseadmete jaoks. See tööriist on loodud selleks, et luua samm-sammuline 3D-koerte, maxillary First Premolaarid, mandibulaarsed esimesed premolaarid ja mandibulaarsed esimesed molaarid. Esialgne 3D -modelleerimine viidi läbi 3D Studio Maxi (2019, Autodesk Inc., USA) abil ja lõplik modelleerimine viidi läbi ZBRUSH 3D tarkvarapaketi abil (2019, Pixologic Inc., USA). Kujutise märgistamine viidi läbi tarkvara Photoshop (Adobe Master Collection CC 2019, Adobe Inc., USA), mis on mõeldud mobiilsete kaamerate stabiilseks äratundmiseks Vuforia mootoris (PTC Inc., USA; http: ///developer.vuforia. com)). AR -rakendust rakendatakse Unity Mootori abil (12. märts 2019, Unity Technologies, USA) ning seejärel installitakse ja käivitatakse mobiilseadmesse. AR-TCPT tõhususe hindamiseks hamba nikerdamise praktika vahendina valiti osalejad juhuslikult 2023. aasta hambaravi morfoloogia praktika klassist, et moodustada kontrollrühm ja eksperimentaalrühm. Eksperimentaalrühmas osalejad kasutasid AR-TCPT-d ja kontrollrühm kasutas hamba nikerdamise astmekomplekti (Nissin Dental Co., Jaapan) plastist mudeleid. Pärast hammaste lõikamise ülesande täitmist uuriti ja võrreldi iga praktilise tööriista kasutajakogemust. Uuringu kavandamise voog on näidatud joonisel 1. See uuring viidi läbi Lõuna-Souli Riikliku Ülikooli institutsionaalse ülevaate nõukogu heakskiidul (IRB arv: NSU-201220-003).
3D -modelleerimist kasutatakse mesiaalse, distaalse, bukaalse, linguaalse ja oklusaalsete pindade väljaulatuvate ja nõgusate struktuuride morfoloogiliste omaduste järjepidevaks kujutamiseks nikerdamisprotsessi ajal. Koerte maxillary ja maxillary esimesed premolaarsed hambad modelleeriti kui tase 16, mandibulaarne esimene premolaar kui tase 13 ja mandibulaarne esimene molaar kui tase 14. Esialgne modelleerimine kujutab osi, mis tuleb eemaldada ja säilitada hambakilede järjekorras , nagu näidatud joonisel. 2. Lõplik hammaste modelleerimisjärjestus on näidatud joonisel 3. Lõplikus mudelis kirjeldavad tekstuurid, servad ja sooned hamba depressiooni struktuuri ning kujutiseteave on lisatud, et suunata skulptuuriprotsessi ja tõstab esile tihedat tähelepanu vajavat struktuure. Nikerdamise etapi alguses on iga pind värvikoodiga, et näidata selle orientatsiooni, ja vahaplokk on tähistatud tahkete joontega, mis näitab osi, mis tuleb eemaldada. Hamba mesiaalsed ja distaalsed pinnad on tähistatud punaste punktidega, et näidata hammaste kontaktpunkte, mis jäävad projektsioonidena ja mida lõikamisprotsessi ajal ei eemaldata. Oklusaalsel pinnal tähistavad punased punktid iga konserveeritud trulli ja punased nooled näitavad vahaploki lõikamisel graveerimise suunda. Säilitavate ja eemaldatud osade 3D -modelleerimine võimaldab kinnitada eemaldatud osade morfoloogiat järgnevate vahaplokkide skulptuuri etappide ajal.
Looge 3D-objektide esialgsed simulatsioonid samm-sammult hammaste nikerdamisprotsessis. V: Esimese Premolari mesiaalne pind; B: pisut paremad ja mesiaalsed labiaalsed pinnad ülemise pinnal; C: Maxillary esimese molaar mesiaalne pind; D: Esimese molaar- ja mesiobukaalse pinna kerge ülemise pind. pind. B - põsk; LA - labiaalne heli; M - mediaalne heli.
Kolmemõõtmelised (3D) objektid tähistavad hammaste lõikamise samm-sammulist protsessi. See foto näitab valmis 3D -objekti pärast ülemise esimese molaarse modelleerimise protsessi, näidates iga järgneva etapi üksikasju ja tekstuure. Teised 3D -modelleerimisandmed hõlmavad lõplikku 3D -objekti, mis on mobiilseadmes täiustatud. Täpilised jooned tähistavad hamba võrdselt jagatud lõiku ja eraldatud lõigud tähistavad neid, mis tuleb enne tahket joont sisaldavat sektsiooni eemaldada. Punane 3D -nool tähistab hamba lõike suunda, distaalsel pinnal olev punane ring tähistab hammaste kontaktpinda ja oklusaalsel pinnal olev punane silindr tähistab hamba trutti. V: punktiirjooned, tahked jooned, punased ringid distaalsel pinnal ja etapid, mis tähistavad eemaldatavat vahaplokki. B: Ülemise lõualuu esimese molaar moodustumise ligikaudne lõpuleviimine. C: Maxillary Esimese molaar, punase nool detailsed vaade tähistab hamba ja vahetükkide niiti suunda, punane silindriline truus, tahke joon tähistab osa, mida tuleb lõigata oklusiaalsel pinnal. D: täielik maxillary esimene molaar.
Mobiilseadme abil järjestikuste nikerdamisetappide tuvastamise hõlbustamiseks valmistati mandibulaarse esimese molaarse, mandibulaarse esimese premolaarse, ülemise maksillaarse esimese molaar ja ülemise koerte jaoks neli pildimarkerit. Kujutise markerid kavandati tarkvara Photoshop (2020, Adobe Co., Ltd., San Jose, CA) ja kasutati ümmarguste arvu sümbolitega ning korduvat taustamustrit iga hamba eristamiseks, nagu on näidatud joonisel 4. Looge kvaliteetseid pildimarkereid kasutades Vuforia mootor (AR-markerite loomise tarkvara) ning looge ja salvestage pildimarkerid Unity Engine'i abil pärast viietärni tuvastamise määra saamist ühe tüüpi pildi jaoks. 3D -hambamudel on järk -järgult seotud pildimarkeritega ning selle asukoht ja suurus määratakse markerite põhjal. Kasutab Unity Engine'i ja Androidi rakendusi, mida saab mobiilseadmetesse installida.
Pildisilt. Need fotod näitavad selles uuringus kasutatud pildimarkereid, mille mobiilseadme kaamera ära tundis hamba tüübi järgi (arv igas ringis). V: mandli esimene molaar; B: esimene mandli premolar; C: Maxillary esimene molaar; D: Maxillary koer.
Osalejad värvati Gyeonggi-Do hambahügieeni osakonna hambaravimorfoloogia esimesest praktilisest klassist. Potentsiaalseid osalejaid teavitati järgmistest: (1) osalemine on vabatahtlik ega hõlma rahalist ega akadeemilist töötasu; (2) kontrollrühm kasutab plastist mudeleid ja eksperimentaalrühm kasutab AR mobiilirakendust; (3) eksperiment kestab kolm nädalat ja hõlmab kolme hammast; (4) Androidi kasutajad saavad lingi rakenduse installimiseks ja iOS-i kasutajad saavad AR-TCPT-ga installitud Androidi seadme; (5) AR-TCTP töötab mõlemal süsteemis samal viisil; (6) määrake juhuslikult kontrollrühm ja eksperimentaalne rühm; (7) Hammaste nikerdamine toimub erinevates laborites; (8) Pärast katset viiakse läbi 22 uuringut; (9) Kontrollrühm saab pärast katset kasutada AR-TCPT. Kokku oli vabatahtlik 52 osalejat ja igalt osalejalt saadi veebipõhine nõusolekuvorm. Kontroll (n = 26) ja eksperimentaalsed rühmad (n = 26) määrati juhuslikult, kasutades juhuslikku funktsiooni Microsoft Excelis (2016, Redmond, USA). Joonis 5 näitab osalejate värbamist ja eksperimentaalset disaini vooskeemis.
Uuringu kujundamine, et uurida osalejate kogemusi plastist mudelite ja liitreaalsuse rakendustega.
Alates 27. märtsist 2023 kasutasid katserühma ja kontrollrühma AR-TCPT ja plastist mudeleid vastavalt kolme nädala jooksul vastavalt kolme hammast. Osalejad skulpteerisid premolaarid ja molaarid, sealhulgas mandibulaarne esimene molaar, mandibulaarne esimene premolar ja ülemise preemia premolaar, millel kõigil on keerulised morfoloogilised tunnused. Koerte ülemise koerte skulptuuri ei kaasata. Osalejatel on hamba lõikamiseks kolm tundi nädalas. Pärast hamba valmistamist ekstraheeriti vastavalt juht- ja eksperimentaalrühmade plastist mudelid ja pildimarkerid. Ilma pildisildi äratundmiseta ei suurenda AR-TCTP 3D-hambaobjekte. Muude harjutusvahendite kasutamise vältimiseks harjutasid eksperimentaalsed ja kontrollrühmad hambaid nikerdamist eraldi tubades. Õpetajate juhiste mõju piiramiseks anti tagasisidet hammaste kuju kohta kolm nädalat pärast katse lõppu. Küsimustik manustati pärast seda, kui mandibulaarsete esimese molaaride lõikas viidi lõpule aprilli kolmandal nädalal. Sandersi jt modifitseeritud küsimustik. Alfala et al. kasutas 23 küsimust [26]. [27] hindas erinevusi südame kuju praktikainstrumentide vahel. Kuid selles uuringus jäeti Alfalahi jt välja üks otsene manipuleerimine igal tasandil. [27]. Selles uuringus kasutatud 22 elementi on toodud tabelis 1. Kontrolli- ja katserühmade Cronbachi α väärtused olid vastavalt 0,587 ja 0,912.
Andmete analüüs viidi läbi SPSS statistilise tarkvara abil (V25.0, IBM Co., Armonk, NY, USA). Kahepoolne olulisuse test viidi läbi olulisuse tasemel 0,05. Fisheri täpset testi kasutati selliste üldiste omaduste analüüsimiseks nagu sugu, vanus, elukoha koht ja hammaste nikerdamise kogemus, et kinnitada nende omaduste jaotust kontroll- ja eksperimentaalrühmade vahel. Shapiro-Wilki testi tulemused näitasid, et uuringuandmeid ei levinud tavaliselt (p <0,05). Seetõttu kasutati juhtimis- ja eksperimentaalrühmade võrdlemiseks mitteparameetrilist Mann-Whitney U testi.
Hammaste nikerdamise ajal osalejate kasutatud tööriistad on näidatud joonisel 6. Joonis 6A näitab plastist mudelit ja joonistel 6B-D näitavad mobiilseadmes kasutatavat AR-TCPT. AR-TCPT kasutab seadme kaamerat pildimarkerite tuvastamiseks ja ekraanil täiustatud 3D-hambaobjekti kuvamiseks, mida osalejad saavad reaalajas manipuleerida ja jälgida. Mobiilseadme järgmised ja eelmised nupud võimaldavad teil üksikasjalikult jälgida nikerdamise etappe ja hammaste morfoloogilisi omadusi. Hamba loomiseks võrdlevad AR-TCPT kasutajad järjestikku hamba täiustatud 3D-ekraanimudelit vahaplokiga.
Harjutage hammaste nikerdamist. See foto näitab traditsioonilise hammaste nikerdamise praktika (TCP) võrdlust, kasutades plastist mudeleid ja samm-sammult TCP, kasutades liitreaalsuse tööriistu. Õpilased saavad 3D -nikerdamise samme vaadata, klõpsates järgmisel ja eelmisel nupul. V: Plastist mudel hammaste nikerdamiseks samm-sammult mudelites. B: TCP, kasutades liitreaalsuse tööriista mandibulaarse esimese premolaar esimesel etapil. C: TCP, kasutades liitreaalsuse tööriista mandibulaarse esimese premolaarse kihistu viimases etapis. D: harjade ja soonte tuvastamise protsess. Im, pildisilt; MD, mobiilseade; NSB, nupp “Järgmine”; PSB, nupp „Eelmine”; SMD, mobiilseadme hoidja; TC, hambaravi graveerimismasin; W, vahaplokk
Kahe juhuslikult valitud osalejate rühma vahel olulisi erinevusi soo, vanuse, elukoha ja hambaravi nikerdamise kogemuse osas (p> 0,05). Kontrollrühm koosnes 96,2% naistest (n = 25) ja 3,8% meestest (n = 1), samas kui eksperimentaalne rühm koosnes ainult naistest (n = 26). Kontrollrühm koosnes 61,5% -st (n = 16) osalejatest vanuses 20 aastat, 26,9% (n = 7) 21 -aastastest osalejatest ja 11,5% (n = 3) osalejatest vanuses ≥ 22 aastat, seejärel eksperimentaalne kontroll Rühm koosnes 73,1% (n = 19) osalejatest vanuses 20 aastat, 19,2% (n = 5) 21 -aastastest osalejatest ja 7,7% (n = 2) osalejatest vanuses ≥ 22 aastat. Elukoha osas elas 69,2% (n = 18) kontrollrühmast Gyeonggi-DO-s ja 23,1% (n = 6) Soulis. Võrdluseks elas Gyeonggi-DO-s eksperimentaalrühma 50,0% (n = 13) ja 46,2% (n = 12) elas Soulis. Kontrolli- ja katserühmade osakaal incheonis oli vastavalt 7,7% (n = 2) ja 3,8% (n = 1). Kontrollrühmas ei olnud 25 osalejat (96,2%) varasemaid kogemusi hammaste nikerdamisega. Sarnaselt polnud 26 -l eksperimentaalrühmas osalejat (100%) varasemaid hammaste nikerdamisega seotud kogemusi.
Tabelis 2 on esitatud kirjeldav statistika ja statistilised võrdlused iga grupi vastuste kohta 22 küsitluse elemendile. Rühmade vahel oli olulisi erinevusi vastustes igale 22 küsimustikule (p <0,01). Võrreldes kontrollrühmaga oli eksperimentaalrühmal 21 küsimustiku elemendi keskmised hinded kõrgemad. Ainult küsimustiku küsimusel 20 (Q20) oli kontrollrühma skoor kõrgem kui eksperimentaalrühm. Joonisel 7 toodud histogramm näitab visuaalselt rühmade keskmiste skooride erinevust. Tabel 2; Joonis 7 näitab ka iga projekti kasutajakogemuse tulemusi. Kontrollgrupis oli kõrgeima punktiskooriga küsimus Q21 ja madalaima punktiskooriga üksus oli küsimus Q6. Eksperimentaalrühmas oli kõrgeima skooriga esemel küsimus Q13 ja madalaima punktiskooriga üksus oli küsimus Q20. Nagu on näidatud joonisel 7, täheldatakse Q6 -s kontrollrühma ja eksperimentaalse rühma keskmise suurimat erinevust ja Q22 -s täheldatakse väikseimat erinevust.
Küsimustiku hinnete võrdlus. Tulpdiagramm, kus võrreldakse kontrollrühma keskmisi hindeid, kasutades plastist mudelit ja eksperimentaalrühma, kasutades liitreaalsuse rakendust. AR-TCPT, liitreaalsusel põhinev hambaravi nikerdamise praktika tööriist.
AR -tehnoloogia on muutumas üha populaarsemaks hambaravi erinevates valdkondades, sealhulgas kliiniline esteetika, suuõõneoperatsioon, taastav tehnoloogia, hambaravi morfoloogia ja implantoloogia ning simulatsioon [28, 29, 30, 31]. Näiteks pakub Microsoft Hololens täiustatud liitreaalsuse vahendeid hambaravihariduse ja kirurgilise planeerimise parandamiseks [32]. Virtuaalreaalsuse tehnoloogia pakub ka simulatsioonikeskkonda hambaravi morfoloogia õpetamiseks [33]. Ehkki need tehnoloogiliselt arenenud riistvarast sõltuvad peaga paigaldatud kuvarid pole hambahariduses veel laialdaselt kättesaadavad, võivad mobiilsed AR-i rakendused parandada kliinilisi rakendusoskusi ja aidata kasutajatel kiiresti anatoomiat mõista [34, 35]. AR -tehnoloogia võib suurendada ka õpilaste motivatsiooni ja huvi hambaravi morfoloogia õppimise vastu ning pakkuda interaktiivsemat ja kaasahaaravamat õpikogemust [36]. AR -õppevahendid aitavad õpilastel visualiseerida keerulisi hambaprotseduure ja anatoomiat 3D -s [37], mis on kriitilise tähtsusega hamba morfoloogia mõistmiseks.
3D -trükitud plastist hambamudelite mõju hambaravi morfoloogia õpetamisele on juba parem kui 2D -piltide ja seletustega õpikud [38]. Hariduse ja tehnoloogilise edusammude digitaliseerimine on aga vajalikuks tutvustada erinevaid tervishoiu- ja meditsiinihariduse seadmeid ja tehnoloogiaid, sealhulgas hambaharidust [35]. Õpetajad seisavad silmitsi väljakutsega õpetada keerulisi kontseptsioone kiiresti arenevas ja dünaamilises valdkonnas [39], mis nõuab lisaks traditsioonilistele hambavaigu mudelitele ka mitmesuguste praktiliste tööriistade kasutamist, et aidata õpilastel hambaravi nikerdamist. Seetõttu tutvustatakse selles uuringus praktilist AR-TCPT-tööriista, mis kasutab AR-tehnoloogiat hambaravimorfoloogia praktikas.
AR -rakenduste kasutajakogemuse uurimine on kriitilise tähtsusega multimeediumitarbimist mõjutavate tegurite mõistmiseks [40]. Positiivne AR kasutajakogemus võib kindlaks teha selle arengu ja parendamise suuna, sealhulgas selle eesmärgi, kasutusmugavuse, sujuva töö, teabe kuvamise ja interaktsiooni [41]. Nagu on näidatud tabelis 2, sai AR-TCPT-d kasutav eksperimentaalrühm, välja arvatud Q20, võrreldes plastimudelite abil kõrgema kasutajakogemuse reitinguid võrreldes kontrollrühmaga. Võrreldes plastmudelitega oli AR-TCPT kasutamise kogemus hambaravi nikerdamise praktikas kõrgelt hinnatud. Hinnangud hõlmavad mõistmist, visualiseerimist, vaatlust, kordamist, tööriistade kasulikkust ja perspektiivide mitmekesisust. AR-TCPT kasutamise eelised hõlmavad kiiret mõistmist, tõhusat navigeerimist, aja kokkuhoidu, prekliiniliste graveerimisoskuste arendamist, põhjalikku leviala, paremat õppimist, õpikute sõltuvust ning kogemuste interaktiivset, nauditavat ja informatiivset olemust. AR-TCPT hõlbustab suhtlemist ka teiste harjutusvahenditega ja pakub selgeid vaateid mitmest vaatenurgast.
Nagu on näidatud joonisel 7, pakkus AR-TCPT välja täiendava punkti 20: põhjalik graafiline kasutajaliides, mis näitab kõiki hammaste nikerdamise etappe, et aidata õpilastel hammaste nikerdamist teostada. Kogu hambaravi nikerdusprotsessi demonstreerimine on enne patsientide ravimist kriitilise tähtsusega hambaravi nikerdamisoskuste väljatöötamisel. Eksperimentaalrühm sai kõrgeima skoori Q13 -s - põhiküsimuse, mis oli seotud hambaravi nikerdamisoskuste arendamisega ja kasutajate oskuste parandamisega enne patsientide ravi, tuues välja selle tööriista potentsiaali hambaravi nikerdamise praktikas. Kasutajad soovivad õpituid kliinilises keskkonnas rakendada. Tegelike hammaste nikerdamisoskuste arengu ja tõhususe hindamiseks on siiski vaja järelkontrolli uuringuid. 6. küsimus küsiti, kas vajadusel saaks kasutada plastist mudeleid ja AR-TCTP-d ning vastused sellele küsimusele näitas kahe rühma vahel suurimat erinevust. Mobiilirakendusena osutus AR-TCPT kasutamiseks mugavamaks võrreldes plastmudelitega. AREN -rakenduste hariduslikku tõhusust on siiski keeruline tõestada ainult kasutajakogemuse põhjal. AR-TCTP mõju hindamiseks valmis hammaste tablettidele on vaja täiendavaid uuringuid. Kuid selles uuringus näitavad AR-TCPT kõrge kasutajakogemuse hinnangud selle potentsiaali praktilise tööriistana.
See võrdlev uuring näitab, et AR-TCPT võib olla hambakontorite traditsiooniliste plastmudelite väärtuslik või täiendus, kuna see sai kasutajakogemuse osas suurepäraseid hinnanguid. Selle paremuse kindlaksmääramine nõuab aga kesk- ja lõpliku luude juhendajate täiendavat kvantifitseerimist. Lisaks tuleb analüüsida ka individuaalsete erinevuste mõju nikerdamisprotsessile ja lõplikule hambale. Hambaravivõimalused on erinevad inimeselt, mis võib mõjutada nikerdamisprotsessi ja lõplikku hamba. Seetõttu on vaja rohkem uuringuid, et tõestada AR-TCPT tõhusust hambaravi nikerdamise praktika vahendina ning mõista AR-rakenduse moduleerimist ja vahendavat rolli nikerdamisprotsessis. Edasised uuringud peaksid keskenduma hambaravi morfoloogia tööriistade väljatöötamisele ja hindamisele, kasutades täiustatud HoloLens AR -tehnoloogiat.
Kokkuvõtlikult näitab see uuring AR-TCPT potentsiaali hammaste nikerdamise praktika vahendina, kuna see pakub õpilastele uuenduslikku ja interaktiivset õpikogemust. Võrreldes traditsioonilise plastmudeligrupiga näitas AR-TCPT rühm märkimisväärselt kõrgemat kasutajakogemuse hindeid, sealhulgas selliseid eeliseid nagu kiirem mõistmine, parem õppimine ja õpikute sõltuvus vähenenud. Oma tuttava tehnoloogia ja kasutusmugavuse abil pakub AR-TCPT paljutõotavat alternatiivi traditsioonilistele plastitööriistadele ja aitab 3D-skulptuuri algajaid. Selle haridusliku efektiivsuse hindamiseks, sealhulgas selle mõju inimeste skulptuurivõimedele ja skulptuuriga hammaste kvantifitseerimisele, on vaja täiendavaid uuringuid.
Selles uuringus kasutatud andmekogumid on kättesaadavad, võttes mõistliku päringu korral ühendust vastava autoriga.
Bogacki RE, Best A, Abby LM Arvutipõhise hambaravi anatoomia õpetamisprogrammi samaväärsusuuring. Jay Dent Ed. 2004; 68: 867–71.
Abu Eid R, Ewan K, Foley J, Oweis Y, Jayasinghe J. Enese suunatud õppimis- ja hambaravimudelite valmistamine hambaravi morfoloogia uurimiseks: Šotimaa Aberdeeni ülikoolis tudengite perspektiivid. Jay Dent Ed. 2013; 77: 1147–53.
Muru M, McKenna JP, Cryan JF, Downer EJ, Toulouse A. Ühendkuningriigis ja Iirimaal kasutatud hambaravi morfoloogia õpetamismeetodite ülevaade. Euroopa Hambahariduse ajakiri. 2018; 22: E438–43.
Obrez A., Briggs S., Backman J., Goldstein L., Lamb S., Knight WG, kes õpetas kliiniliselt olulist hambaravi anatoomiat hambaõppe õppekavas: uuendusliku mooduli kirjeldus ja hindamine. Jay Dent Ed. 2011; 75: 797–804.
Costa AK, Xavier TA, Paes-Junior TD, Andretta-Filho OD, Borges AL. Oklusaalse kontaktpinna mõju Cuspal Defectsile ja stressi jaotusele. Harjutage J Contemp Dent. 2014; 15: 699–704.
Suhkrud DA, Bader JD, Phillips SW, White BA, Brantley vrd. Tagajärjed puuduvate seljahammaste asendamise eest. J Am Dent Assoc. 2000; 131: 1317–23.
Wang Hui, Xu Hui, Zhang Jing, Yu Sheng, Wang Ming, Qiu Jing jt. 3D -trükitud plasthammaste mõju hambaravi morfoloogiakursuse jõudlusele Hiina ülikoolis. BMC meditsiiniline haridus. 2020; 20: 469.
Risnes S, Han K, Hadler-Olsen E, Sehik A. Hammaste tuvastamise mõistatus: meetod hamba morfoloogia õpetamiseks ja õppimiseks. Euroopa Hambahariduse ajakiri. 2019; 23: 62–7.
Kirkup ML, Adams BN, Reiffes PE, Hesselbart JL, Willis LH on pilt tuhat sõna väärt? IPAD -tehnoloogia tõhusus prekliinilistes hambalabori kursustel. Jay Dent Ed. 2019; 83: 398–406.
Goodacre CJ, Youndan R, Kirby W, Fitzpatrick M. Hõõmjas-19-ga algatatud hariduskatse: koduvaha ja veebiseminaride kasutamine kolmenädalase intensiivse hambaravi morfoloogia kursuse õpetamiseks esmakursuslastele. J Proteesimine. 2021; 30: 202–9.
Roy E, Bakr MM, George R. Vajadus virtuaalse reaalsuse simulatsioonide järele hambahariduses: ülevaade. Saudi Dent Magazine 2017; 29: 41-7.
Garson J. Ülevaade liitreaalsuse hariduse kahekümne viiest aastast. Multimodaalne tehnoloogiline interaktsioon. 2021; 5: 37.
Tan Sy, Arshad H., Abdullah A. Tõhusad ja võimsad mobiilse liitreaalsuse rakendused. Int J Adv Sci Eng Inf Technol. 2018; 8: 1672–8.
Wang M., Callaghan W., Bernhardt J., White K., Peña-Rios A. Liitreaalsus hariduses ja koolituses: õpetamismeetodid ja illustreerivad näited. J Ambient intelligentsus. Inimeste arvutamine. 2018; 9: 1391–402.
Pellas N, Fotaris P, Kazanidis I, Wells D. Õppekogemuse parandamine esma- ja keskhariduses: süstemaatiline ülevaade mängupõhise liitreaalsuse õppimise hiljutistest suundumustest. Virtuaalne reaalsus. 2019; 23: 329–46.
Mazzuco A., Krassmann AL, Reategui E., Gomez RS Süstemaatiline ülevaade liitreaalsuse kohta keemiahariduses. Hariduspastor. 2022; 10: E3325.
Akçayır M, Akçayır G. Õigusreaalsusega seotud eelised ja väljakutsed hariduses: süstemaatiline kirjanduse ülevaade. Haridusuuringud, toim. 2017; 20: 1–11.
Dunleavy M, Dede S, Mitchell R. Muudeva koostööreaalsuse simulatsioonide potentsiaal ja piirangud õpetamise ja õppimise jaoks. Journal of Science Education Technology. 2009; 18: 7-22.
Zheng KH, Tsai SK liitreaalsuse võimalused teaduse õppimisel: ettepanekud edaspidiseks uurimistööks. Journal of Science Education Technology. 2013; 22: 449–62.
Kistoff AJ, McKenzie L, D'Eon M, Trinder K. Samm-sammult nikerdamistehnikate tõhusus hambaarstide õpilaste jaoks. Jay Dent Ed. 2013; 77: 63–7.
Postiaeg: 25. detsember 20123